Facebook画像（facebook原图）

给1个用户打上200万个标签，7分钟搞懂信息流广告

信息流广告其实离我们并不远，我们先看一个场景：

某一天，为了打一瓶酱油，你走进了超市。然后……

结账的时候，推车里也许有酱油，可能还有包纸尿片，或者其他商品。

请别动辄将这个场景和大数据最常用的“啤酒+尿片”案例混为一谈，因为这个场景，在我们每一个人身上都发生过。

文/张书乐

TMT行业观察者、游戏产业时评人，人民网、人民邮电报专栏作者

换位思考下，把超市看成是内容平台，我们跳过各色信息走向需要的内容（酱油）时，可能会途经尿片这个内容区，然后突然想到，孩子尿片快断货了……

两者之间没有必然联系，而在传统商超里，实现这样的“增值”消费的方式往往就是根据销售量的情况合理搭配货架的摆放方式。

比如将爆款放在靠里一点的位置，让客人途经更多的商品区；比如下楼电梯在另一边；比如买赠或买促活动混搭……

这是传统商业模式下的考量，而在互联网内容分发之上，我们可以把所有的内容都当做是“广告”，而你绝不能让用户绕远路来偶遇他可能会买的东西。

而且，内容分发状态下，用户对内容的需求不断进行选择，后台算法会更加精准，绕远路更加不现实。大家来看内容的目的，本身也是越快获取到自己所需求的为好。

这时候，我们会发现一个有趣的状况，即在信息爆炸的互联网之上，用户信息获取方式变成了两种状态：

一是最为传统的搜索模式，用户带着目的去百度上寻找某类信息，即打酱油。但有个问题，很多人并不是时时刻刻都有打酱油的明确想法。

二是盲目遇上信息流，即超市货架，结果自己模糊的需求变成了购买。这已经成为时下的一个主流，即百度信息流广告的诉求点。

百度搜索公司总裁向海龙对此有过一个很精辟的论述，即“用户不仅需要更便捷智能的找到信息，也需要个性化针对性的信息主动推荐”。

从“人找信息”，升级到“信息找人”，说起来就这么简单。做呢，一点都不简单。

广告也能读懂你的心

随着百度百家号、今日头条等内容分发平台的崛起，信息流广告也有了更多承载平台，不再只是过去类似百度搜索或淘宝购物时，在侧边栏出现的和你搜索项或之前浏览项有关的商品广告。

百度、微博、微信和今日头条都推出了信息流广告，可这个广告类型，到底有多强？

数据说话更能说明问题。2014年，信息流广告在美国已达54亿美元，facebook和推特的广告收入中分别有超过50%和70%来自于此。而在中国却只有区区60亿元，而2017年，预计将增长480%，达到340亿元。

但预计的增长，并不代表在内容分发中简单植入相关广告就能完成目标。

信息流广告要做的不是简单根据你的内容喜好而提供相关商品，比如看汽车，送车品广告。

其实，这还算好的。更多的时候，我们在买了车之后，往往还会看车子的介绍，而随后而来的信息流广告尽管很精准，但往往可能是一款车。

啥感觉，和百度搜索推广差不多，而且百度搜索推广现在走的更远。

举个例子：

一家名为土巴兔的家装O2O公司，是百度推广的常客，在很多人看来，业绩好有一部分原因是搜索引擎优化的好，广告营销做得好。土巴兔通过在百度投放广告，用最少的广告费获取了最大的广告收益。

而且推广付费是一个引子，而在百度进行搜索过程中，百度的生态体系中大量的内容呈现，如问答、新闻和用户体验，乃至论坛等信息里的口碑，都会形成强有力叠加，最终变成巨大流量，这些流量都在会帮助广告主的营销推广走得更远。

说这个案例并非要说如何做搜索，而是把握用户心理：

使用百度查找东西，本身带有明确的目的性，搜西瓜给西瓜店，就这么直截了当，挺好。

而在信息流里获取内容，很多时候可能只是喜好，设想一个场景：

你在看家装信息，结果碰到了个包装成“这样的家装会让女友百分百心动”、其实是装修公司的信息流广告，或许会被点击，然后你发现是广告就毫不留情关掉了。

因为你不是来找装修的，只是来看美图的，最多是回家后打算挪下家具和摆件。

真正的信息流广告是在搜索的精准性和信息流推荐的基础上读懂用户意图，情景可能应该这样：

在看到酱油和其他调味品的烹调心法时，插播一个纸尿裤的信息流广告。尽管这样的感觉，可能很酸爽。

怎么做到？大招其实就是通过用户的选择，发现更多连用户自己都未必很清楚的需求，或许我们可以将其称之为“待办事项提醒”。

200万个标签=1个人？解决潜在痛点的刚需画像

必须有一个“工具”，能够比用户自身，更加了解它,通常我们称之为用户画像。

“通过搜索数据、地理位置、知识图谱、交易数据等等上百个维度的行为动作，今天我们可以对单个用户最多打上200万个标签。通过精准的用户画像建模，我们可以在6亿用户中精准的识别每个人、了解每个人”在 2016年百度Moments商业峰会上，向海龙公布了百度拥有的惊人用户标签数据。

200万个标签=1个人，这是一个什么状态？

10年前，我们在QQ上给朋友贴标签，往往靠谱的就十来个。

5年前，为了更好的吸粉，我们在微博上给自己贴上标签，结果许多人就填了三五个。

我们对自己的认知、加上朋友对我们的认知，大体也就是这个情况，而200万的标签，等于从所有的侧面画出了一个放大镜都未必能看清的自己。

怎么画出？或许仅仅是多年前搜索过“剖腹产的风险”，在问答上了解了“新生儿如何消黄疸”，在母婴贴吧激烈争辩过早教话题……

在PC时代，这样的画像往往都是一次性的，只能变成一个个cookie，每次针对性的营销，也只能做到看车送车品广告而已。

而在移动端，每个App都会要求登录账号，结果就能让散落各处的标签落在一个账号上。理论上产品矩阵越大、形式越多，标签的侧面就越丰满。再通过信息流广告，投放给正在懒懒的从喜好的内容方向里挑选信息的你。

因为有用而实际，其实它也就不再是广告，而是解决痛点的所在了。

换言之，如果没有强大的产品矩阵，从各个方向、不同角度，获得各种不经意留下的标签，并通过人工智能来进行有效管理，那么这个用户的画像，要么是P出来的大长腿，要么就是满满的标签无从下手。画像失真的结果，就是信息流广告失准。为什么说百度信息流广告精准？正是因为有多元产品矩阵、多年积累的大数据、强大的技术实力做支撑。

谢绝虚假广告和无效阅读 转换率实现倍增突破

河南烘你欢心烘焙是创业者中在信息流广告中获益的一个代表。

这家企业2014年创业时不过是50平米小店里的私房蛋糕定制，但通过有效地百度信息流广告分发，迅速曝光在了全国烘焙爱好者的视线，并很快发展成上千平米、20人团队的专业服务公司。

这个案例价值体现在：

对于企业主来说，更加切入用户内心需求的信息流广告（纸尿片），如果和直接体现需求的搜索推广（打酱油）配合使用，则可以更好地挖掘到用户。

百度搜索+推荐的意义，其实除了精准以外，更多的体现在转换率的提高之上。较之只有内容分发的平台而言，因为百度搜索、百度地图、百度糯米等平台，能实现多侧面的用户标签留存，最终在为百度信息流广告创造更加精准的投放可能。

同时，搜索的力量依然强大，尤其是应对迫切需要解决的刚需之上，搜索和推荐双剑合璧的优势是百度广告较之其他平台更为精准有效的重要原因。

与此同时，借助人工智能技术，信息流广告也在进行着迭代。

以诺心蛋糕为例，早期信息流广告的形式为“诺心蛋糕LECAKE—情人节为爱发声，定制专属情话”这样颇为常见硬广形式，点击转换率只有1.86%；而当其形式变成“情人节表白神器，给女朋友一万点浪漫暴击”时，而在融合场景中，则依据人群定向、内容定向等常见场景，以及百度独有的意向定位方式，自然融入到与之有潜在需求的人群面前，最终促使转换率提升至3.24%，暴增近一倍。

“我本来是去超市打油酱的，结果出来时背着一堆纸尿片”这个场景，或许现在还无法完全在信息流广告中彻底实现，但至少机会浪潮已经呈现，而百度正在引领这种浪潮。

网络大数据在什么地方获取

网络大数据获取的地方有（在法律范围内，获取公开数据）：

社区、论坛、微博、知乎、FACEBOOK、Twitter、Ins等社交媒体

百度、搜狗、360、谷歌、必应、雅虎等搜索引擎

美团、大众点评、58同城、赶集网等信息分类网站

企查查、天眼查等企业工商信息API

智联、BooS直聘、拉勾、中华英才、领英等招聘网站

阿里巴巴、慧聪、商业新知、软服之家等ToB类平台或行业网站

公共数据开放网站：

政府数据开放平台

北京市政务数据资源网、上海市政府数据服务网、天津市信息资源统一开放平台、开放广东、浙江政务服务网“数据开放”专题网站、武汉市政务公开数据服务网、长沙市政府门户网站数据开放平台、苏州市政府数据开放平台、成都市公共数据开放平台、数据开放--四川省人民政府网站……

国家相关部门统计信息网站

中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、中国银保险监督管理委员会、中国国家统计局……

国外数据开放网站

纽约政府开放数据平台、美国官网数据超市、新加坡政府开放数据平台、休斯顿市开放数据门户网站、Academic Torrents、hadoopilluminated.com、美国人口普查局、世界银行开放数据搜索网站、费城开放数据平台……

资源节选自：

【Open Data】国外开放数据中心及政府数据开放平台汇总

最全的中国开放数据(open data)及政府数据开放平台汇总

随意上传视频是否侵犯肖像权

你在国外被拍就应该在国外的法庭起诉，那么就使用国外的法律条款。

在肖像权侵权的确认上，根据民法通则100条“未经本人同意，不得以营利为目的”使用公民的肖像，只有两个构成要件，第一个条件在实务上有时保护过宽，似乎任何时候都要经本人同意，增加一条不具“阻却违法事由”三个。关于“阻却违法事由”，它是指虽然实施了法律原则上规定不得实施的行为，但是却具有法律特别规定的不构成违法的事由，因而使实施的该行为成为合法的行为，因而阻却了违法性。主要包括：

①公益性：为维护社会需要，如先进任务照片展览，不文明行为拍摄并公布批评，通缉逃犯；

②本人利益：刊登寻人启事；

③新闻性：新闻报道，肖像权淹没于集合、队列、仪式中，不得主张肖像权，同理集体照片中的个人不得主张照片肖像权；

④为记载特定公众活动，使用参予者肖像，参予就等于承诺肖像权被人使用。

相反，“以营利为目的”的要件，但这一观点对保护公民合法权益有时太窄。例如有的人非法使用他人肖像（如：故意使用广角镜照嘴“獠牙”与野猪像放在一起），并不是为了赢利，同样构成侵权行为。所以可以在加上“但有侮辱性使用肖像例外”这一限制。总结肖像权侵权的实务上构成要件为：未经本人同意，以营利为目的（侮辱性使用除外），不具“阻却违法事由”。

因为你说的比较模糊，但如果是列为不文明行为拍摄并公布评论，像很多拍客常做的事，那就不算侵权了。当然这是中国的法律。

我想在一些小游戏上面投放激励视频广告，有谁知道如何投放么？怎么联系到游戏制作方。

1.

互联网广告,就是通过网络广告平台在网络上投放广告。

2.

户外广告,是在建筑物外表或街道、广场等室外公共场所设立的霓虹灯、广告牌、海报等。

3.

纸媒广告,主要包括报纸和杂志。

4.

电视广告,以电视为媒体的广告,是电子广告的一种形式。

渠道广告指的是过程中的所有传播形式，包括电视广告也包括其他一些纸面媒介。广告的渠道意义是说企业要把广告看成是一整套解决方案，广告不单纯是创意的事情，更要关系渠道环节：消费者和渠道同样重要，对于某些行业来说，广告的渠道解决方案甚至比单纯的电视广告（专业创意+投放频率）更重要。广告从产品市场驱动特性上分成技术服务型和市场造势型，他们的目的和方式都有区别。绝大多数行业的竞争已经足够充分了。竞争充分的意义，是说从渠道的角度把产品区大致为两类：市场营销驱动型产品和技术驱动型产品（也可以说是创新型产品）。技术驱动型产品的广告其实就是一整套使技术市场化的解决方案，关于解决方案不是本文的重点，主要是为了与市场营销型产品相对比。 在渠道中看产品的驱动力量与以往单纯从消费者角度挖掘产品卖点是根本不同的。广义的渠道包括经销商、分销商、终端商以及团购或者送礼的销售对象，只要产品不是落在最终的消费者手中就可以把这个销售环节视为渠道媒介。从消费者角度提炼卖点属于静态的，而从渠道的角度考虑广告就是动态的。对于市场营销驱动型企业——那种自恋式的把产品质量或技术含量作为广告传播内容的企业——广告如果没有顾及渠道因素，就很可能遭受渠道失力的痛楚，广告做的好不如渠道推的好。而对于技术驱动型产品，产品的技术的先进性一定是唯一的，技术驱动型企业的广告推广模式需要考虑的是替代产品与成本因素，更要考虑渠道对象对新技术和老技术的使用态度问题，纯技术的价值体现不是在研发环节，而是在下游使用企业的使用效益上，总体来讲渠道分为2类：付费渠道和免费渠道。

这2种方式都属于精准引流渠道，不过还是存在差异的。

免费引流就是通过人力，写软文，发文章，发论坛等夜以继日的进行工作，见效比较慢，消耗时间有点长，成本和人力成正比。

付费引流渠道是直接在媒体上做广告投放，通过这种形式把需要的流量引过来，比如百度，广点通，今日头条，抖音等。这种方式比较省心，省力，效果好，唯一缺点就是烧钱。

如果你有钱，那么就走付费广告，如果有精力，时间就用免费引流。

天下没有白吃的午餐，尤其是在现在互联网比较成熟的社会，资源都被大的平台，公司掌握，要想获取资源就得付费购买，毕竟他们的资源也不是白得来的！

以上两种方式可以根据自己的实际情况来配比！聪明的你可以把字母zcs和数字3910组合在一起就会有惊喜。

如何构建私域流量池？

打造企业自身的私域流量池，尤其是熟客，复购等，对于提升企业业绩是很有帮助的

为大家整理了一份个人知识提升的学习资源，包括这两年很火的短视频直播带货运营，各大渠道引流，视频剪辑和有声书等资源，每个分表格都是不同的类目，需要什么切换即可。后面会不断汇聚更多优秀学习资源，供大家交流分享学习，需要的可以先收藏转存，有时间慢慢看~

私域运营学习实时更新

链接：

?pwd=2D72

提取码：2D72

大数据对政府治理组织结构的影响包括哪些

一、“四个结合”助力国家大数据战略

实施国家大数据战略部署和顶层设计，需要我们做到“四个结合”：把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。政府拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系”，并具体部署了四大重大工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程；把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等，我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇；把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”，数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤，数据密集型产业将成为发展最快的产业，拥有数据优势的公司将迅速崛起。

此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业4.0战略，还是美国通用公司提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。

二、推动大数据在国家治理上的应用

在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具，联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特（Twitter）和脸谱（Facebook）数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用，是我们繁重而紧迫的任务。

在政府治理方面，政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。

经济治理领域也是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据，可以为每个市场主体进行“精确画像”，从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据，而是可以通过把海量微观主体的行为加总，推导出宏观大趋势；银行发放贷款不再受制于信息不对称，通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性；打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力，大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。

在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。

三、加强大数据动态的跟踪研究

我国要从“数据大国”成为“数据强国”，借助大数据革命促进国家治理现代化，还有几个关键问题需要深入研究。

切实建设数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系。以数据立法体系为例，一定要在数据开放和隐私保护之间权衡利弊，找到平衡点。

重视对“数据主权”问题的研究。借助大数据技术，美国政府和互联网、大数据领军公司紧密结合，形成“数据情报联合体”，对全球数据空间进行掌控，形成新的“数据霸权”。思科、IBM、谷歌、英特尔、苹果、甲骨文、微软、高通等公司产品几乎渗透到世界各国的政府、海关、邮政、金融、铁路、民航系统。在这种情况下，我国数据主权极易遭到侵蚀。对于我国来说，在服务器、软件、芯片、操作系统、移动终端、搜索引擎等关键领域实现本土产品替代进口产品，具有极高的战略意义，也是维护数据主权的必要条件。

“数据驱动发展”或将成为对冲当前经济下行压力的新动力。大数据是促进生产力变革的基础性力量，这包括数据成为生产要素，数据重构生产过程，数据驱动发展等。数据作为生产要素其边际成本为零，不仅不会越消耗越少，反而保持“摩尔定律”所说的指数型增长速度。这就可能给我国经济转型升级带来新动力，对冲经济下行压力。

需要建设一个高质量的“大数据与国家治理实践案例库”。国家行政学院一直重视案例库的建设，在中央的重视和支持下，就大数据促进国家治理这一主题，各部门、各地方涌现出大量创新性的实践案例，亟须进行系统梳理和总结，形成一个权威的“大数据与国家治理实践案例库”，以方便全国领导干部进行借鉴和推广。

在大数据时代，个人如何生存、企业如何竞争、政府如何提供服务、国家如何创新治理体系，都需要重新进行审视和考量。我们不能墨守成规，抱残守缺，而是要善于学习，勇于创新，按照党中央、国务院的战略部署，政府和市场两个轮子一起转，把我国建设成“数据强国”。