怎样分析facebook广告数据（Facebook广告数据）

浅谈数据统计分析的重要性

在《万万没想到，用理工科思维理解世界》这本书中，有一句话“想要什么品质对成功最重要，科学的办法不是看名人传记，而是进行大规模的统计。”其实，不只是这个问题可以用大规模的统计得到答案，工作与生活中，很多事情都可以通过调研与数据统计分析得到答案或者是解决思路甚至是解决办法。

先讲讲几个数据统计分析成功的案例。

Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，挖掘出大量的数据，然后进行统计分析，为广告商提供更为精准的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

Hitwise发布会上，亚太区负责人John曾举例说明：亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，对数据进行统计分析而获得成功的例子。比如在营销领域，对客户分群数据进行统计、分类、等等分析，可以判断客户的发展趋势，对产品的数据进行统计，可以预测销量，还能找出销量薄弱点进行改善。在金融上预测股价及其波动，无不是依靠以往大量的股价及其波动数据得出的结论，总不可能是凭意念想象出来的。

如某公司要进行一种药一致性评价的仿制药研究，那么他就要进行前期调研，看看这个药物专利保护期、行政保护或监测期是否有效，上市时间是什么时候，哪一家公司研究的。在国外有没有其他公司仿制，在中国有没有该药品上市，或者其他公司在研究，如果有研究也要查明有几家公司备案，BE备案与通过情况。通过统计进口已获批制剂、国产已获批制剂、的种类与数量，制剂 CDE 受理目录情况，这些通过数据统计出来的信息，为是否有市场价值提供最有力的答案。

记得2017年的时候，我有一个师兄要创业，创办一个婚庆公司，朋友和家人都对他说：“中国离婚率不断攀升，而且年轻人不愿意结婚，你创办婚庆公司没有发展前景的。”朋友还劝他考虑其他朝阳行业，不要太冒险。师兄没有反驳，也没有妥协，一周后，师兄来着一打有着密密麻麻数据的图表给他们看，并解释这是他调查的结果。

“2014年全国有1302.0万对人结婚，平均每天有对人结婚；2015年全国有1220.6万对人结婚，平均每天有对人结婚；2016年全国有1138.6万对人结婚，平均每天有对人结婚，朋友还专门统计了广东的结婚数据。从数据的趋势看，中国结婚率确实在下降，而且下降的比例并不小，但同时我们也看到了，这个结婚数据依然庞大，平均下来每天还是很多对人结婚。他还说，对于居高不下的离婚率，你们担心的是人们会产生婚姻恐惧，会不敢结婚，而我看到的是机会，是不断增加的结婚数据。因为这些离婚人士并不是不婚主义者，他们只是婚姻的失败者，但是他们会再婚的，结婚人数依然会很高。从数据分析来看，担心的不应该是中国离婚率不断攀升，而且年轻人不愿意结婚的问题，而是要想这么策划有创造、有新意的婚礼策划方案。”

现在2019年，师兄的婚庆策划公司开得很成功，每一周都排得满满的婚礼活动，他还拓展业务，增加公司活动的项目，事业可谓是红红火火。每次给学弟学妹们分享成功经验，他都会很认真地说：“他的成功，很大原因来自于科学数据的统计及分析，数据告诉，做这一件事情有很大的市场空余度，可以成功。”

现在我们做事情很少凭主观意识去判断或者决策了，你想要老板赞同你的观点，支持你的项目，不是讲一大堆话去描述你的观点是正确的，而是拿着你统计和分析出来能够证明你的观点是正确的数据给领导看。

在Facebook怎么看相同的一个产品别人跑了多少天，来判断这个广告能不能跑呢？

有那种SPY工具能抓到这个数据他们就会有投放天数的显示，电霸Facebook里面也可以看

facebook为什么别人素材可以通过

产品时间差问题。当我们找到一款爆品时，既然是爆品则说明有其他卖家已经跑了一段时间，这就意味着产品的目标用户可能都已经被别人搜刮过一遍了，有购买意愿的人，可能已经购买了。而那这个时候再去跑广告，已经购买过的用户当然就不会再来你这里买了。

但是你可能会说，你发现的这个爆品，其他人只跑了3天， 应该不太可能就已经把用户跑遍了吧？当然，3天不会全跑一遍。但是，Facebook广告是依赖数据的，其他卖家有了最开始积累的原始数据，然后根据这些数据不断优化自己的广告，会越跑越好。但你是从0开始，这就形成了差距，你可能只是在给别人打扫战场，捡几件漏掉的战利品。

同时，虽然所有东西都可以复制下来，但有两样东西是复制不了的。

一是数据的积累。早前的数据沉淀下来都可以拿出来，做相似受众。如果种子用户足够了，那么相似受众的效果是要比用兴趣定位好很多的。所以如果别人早前就有积累，而你只能用兴趣定位，那么这个投放的用户的质量可能就差了一个数量级了。

二是对目标用户定位的分析能力。对产品的理解，对目标用户的理解，以及用什么兴趣来定位用户，这些都比较依赖广告主的分析能力。

一个简单的例子，比如有朋友是做宠物用品，直接用“pet”来做定位，但是猫猫狗狗很多，习惯这些宠物的人也很多，但是只有真正养宠物的人，才会去购买宠物用品。

facebook的广告该怎么定位受众的？

爆单不“卡壳”，广告不“撞课”

Hello，我是君志学堂的Neos，专注于解决独立站与Facebook广告的疑难杂症。

我们是否觉得FB广告找受众比找对象难，找不出来只能“空投”？

我们是否只有寥寥可数的几个受众，来来去去总是用它们，但效果越来越差？

找受众比找对象难？

#Facebook广告受众选择界面

每次提到受众，就会不由自主地会苦恼起来。这些问题不停地敲击我们每个投放的脑袋：

选择太多，反而不知道要选哪个受众；

担心选的受众效果差，之后还不知道怎么办；

一直用的受众效果变差，不得不再找新的受众。

那找受众真的比找对象难吗？

其实，并没有那么夸张。首先，我们要知道一个广告受众的基本组成部分：

FB核心受众定位= A.地点 + B.年龄 + C.性别 + D.细分受众

A+B+C：国家/区域+年龄段+性别

这3个是我们最基础的受众定位；基本上，通过了解目标市场和产品定位，即可清楚有哪些可以选择。

而难点就在 D.细分受众

#细分受众列表

细分受众之所以难，在于除了受众列表以外，还有数目众多的非列表受众；这些受众包括了各式各样的用户兴趣点，让人眼花缭乱。

#系统推荐的非列表细分受众

列表细分受众：系统分类的通用受众，具有较高的普遍性和较大的用户规模。主要包括3大类：

1.Demographics（人口统计特征）：

根据受教育程度、家庭状况、感情状况、职位等因素统计出相应用户作为受众。

2.Interests（用户兴趣点）：

系统分析用户数据得出的标签，主要是用户的兴趣和爱好，更具有相关性。

3.Behaviour（用户行为）：

根据用户在FB上的具体行为和设备使用情况来区分用户属性。

非列表细分受众：同样是系统分析用户数据得出的标签，但相比通用的列表细分受众，普遍性和概括性相对较低，更具体化。

总结：选择细分受众的重要性

细分受众都是系统基于用户数据分析出来的定位，对于广告投放的精准程度具有相当大的作用；

没有选择细分受众，简称“空投”，很大程度上加大广告投放的随机性和不确定性，非常容易影响广告测试的效率。所以一般不建议新手使用“空投”。

引爆出单的细分受众

我们经常会遇到爆单前“卡壳”的情形，当用一组细分受众投放的广告测试效果很好，然后不断用复制和加预算的方式进行扩量，结果随着广告数量一多起来，效果却不尽人意。

其实，很有可能是自己的广告在“撞课”。即使广告所选的用户规模很大，随着同样广告的数量一多起来，相互竞争的概率也在逐步上升；会出现用户多次看到同一条广告的情况，广告重复曝光自然效果也会打折扣。

那如何减少爆单前“卡壳”，让广告刚起效的“1”变成“100”。在知道细分受众是什么之后，我们需要了解 引爆出单的细分受众 到底是怎么找出来的。

1.细分受众基本分类

先围绕产品本身和定位的人群来寻找细分受众，可以通过以下角度进行分类：

（以 礼服 品类 为例）

(1) 产品词：根据产品属性相关的关键词，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Bodycon Dress、Corset、Little Black Dress、Party Dress、Cocktail Dress等。

#对应受众，还可以通过系统推荐找到同品类的其他细分受众

(2) 场景词：根据产品使用场景的关键词，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。

#对应受众，还可以通过系统推荐找到其他适用场景的细分受众

(3) 用户兴趣词：根据产品定位人群的兴趣点，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。

#对应受众，可以通过受众列表找到其他符合用户的细分受众

(4) 热点词：根据节假日、社会热点、时事等，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Christmas、Halloween、Black Friday等。

#对应受众，可以通过系统推荐找到其他符合热点的细分受众

(5) 品牌词：根据产品品类或所在类目的品牌，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Zara、Shein、Fashion nova等。

#对应受众，可以通过系统推荐找到其他同类型的细分受众

总结：

该细分受众分类主要针对较为庞杂的 非列表细分受众，方便我们可以找到适合产品定位和目标人群的定位；

按分类整理出来的细分受众，是较有可能起效的广告定位，但并不确定可以马上起效，要进行广告测试才能得出结论；

细分受众只是广告受众的其中一部分，需要跟“A.国家/区域+B.年龄段+C.性别”结合起来，“A+B+C”的不同也会造成广告效果的差异；因此，判断D.细分受众的作用时，必需先考虑广告定位的前提部分。

配置自己的核心受众

FB广告受众除了上述的基本组成(核心受众/保存受众)外，还有两种形式，一种是自定义受众(又称再营销)；另一种是类似受众。

其中，我们可以把这三种受众形式区分为两大类；一类是冷受众(Cold Audience)，代表的是新受众，包括核心受众与类似受众；另一类则是热受众(Warm Audience)，代表的是已有用户留存的老受众，包括了自定义受众。

不管是自定义受众还是类似受众，它们的来源一般都是根据核心受众的广告数据累计留存或分析推导出来的。所以接下来，我们先要认识如何配置自己的核心受众：

核心受众/保存受众（细分受众）：

核心受众的“核心”体现在上述内容的4个基本组成部分，尤其是细分受众；

而保存受众的“保存”表现在可以保存并重复使用的功能。

#保存受众的保存功能所在

除此之外，核心受众还有两个细节点可以让广告定位更加精准；一个是细分定位中的“排除”和“缩小受众范围”；

“排除”可以将特定人口统计数据、兴趣或行为从已选的受众中排除，排除非产品目标的用户；

“缩小受众范围”选定的关键词要求受众必须满足此条件，从而缩小受众规模，更聚焦于目标用户。

我们可将“添加/排除”“缩小受众范围”“进一步缩小受众”看作是细分定位的细分层级；可以为每个层级添加多个条件，让受众更灵活，定位更精准。

#细分受众的细分层级关系：

“添加”：或；

“缩小受众范围“：并必须符合；

“排除”：并排除其中；

另一个细节点则是隐藏在语言设置下的“联系”选项，选择那些跟FB主页或活动有过联系的用户，或者把他们排除在外，以找到新的受众。

fb一则广告和刊登广告数额不一致

从事独立站的新手出海人经常会遇到这么一个问题，在FB上投放广告应该如何起量？如何评估广告系列是否适合通过增加预算带来更多转化呢？那么今天我就来详细地讲解一下关于FB广告投放如何判断广告是否需要增加预算进行转换。

首先，我们可以先通过在Facebook Ads Manager查看广告活动的频率来进行判定：将报告期限设置为过去30天，选择“投放”报告，然后查看每个广告活动的频率。



1）如果频率低于3分—表明广告主仍有空间调整广告系列预算

2）3-6点之间的频率—表示广告主在增加额外的预算时可能会获得更多客户，但是Cost Per Result可能会略高

3）频率高于6分—表示广告主不应该在此广告活动中投入更多的钱，因为即使投入更多的钱也只会多次接触同一个人

如果你的广告系列已经频繁出现，则应考虑其他策略，例如扩大目标受众或向广告集中添加新的广告素材。但是，如果广告系列频率较低，并且希望通过扩大预算来获取更多的客户，那么以下4点方法将对你是有帮助的。

1、对Facebook的广告支出进行小幅度增加

每4-7天对Facebook广告进行10%-20%的小幅度预算增加，往往可以取得较好的结果。但是，要使用这种策略，首先要确保此Facebook活动是盈利的。

为什么这个方法会有比较好的结果呢？

因为每个广告组都会从其表现中学习并保留数据。当你增加10%-20%的预算时，这被认为是对你的广告组的一个相对较小的改变，所以广告组保留了大部分的数据和从运行活动的初始阶段学到的经验教训。与迫使广告组失去所有初始数据的较大变化相比，这有助于保持你的性能相对稳定

Facebook广告竞价成功主要受三项因素影响下列哪一项不是三项因素之一？

广告综合价值主要由广告主竞价，预估操作率和用户价值决定。

广告的综合价值决定我们的广告竞争力，也决定了我们的排名。因此，我们需要先了解下影响广告综合价值的3个因素，通过优化这些因素，可以帮助我们在广告竞争中去的一个更好的排名。广告综合价值主要由广告主竞价，预估操作率和用户价值决定，以下为公式。

广告综合价值=[广告主竞价] x [预估操作率] +[用户价值]

广告主竞价：一般指出价，即我们愿意为单次操作所付出的费用。

预估操作率：指Facebook根据之前投放的数据估计出用户会采取操作的几率。

用户价值：Facebook非常看重用户体验，用户价值即广告对用户的价值，如果可以给用户带来更好的体验，Facebook也会愿意把广告以更低的价格呈现给用户。用户价值包含广告质量，相关性分数，正反馈负反馈，落地页体验等。

扩展资料：

在广告竞价中以低价获胜方法

1. 选择合适的出价

2. 提高预估转化率

3. 提升用户价值，包括优化广告质量，相关性分数，正反馈负反馈，落地页体验等。

4. 选择合适的投放速度

5. 时常观察投放预估

6. 在没有足够的转化数据做竞争时，可以先尝试漏斗上层目标。

7. 选择合适的转化时间窗。

参考资料来源：百度百科-竞价广告