youtube数据统计（youtube数据分析的平台）

youtube测速怎么看

在app里请点击设置，请点击右上角头像→设置→一般→启用统计资料。.然后点开一个视频，点击右上角三个点，选择"专业统计资料"即可查看

YouTube是一个视频网站，早期公司位于加利福尼亚州的圣布鲁诺。注册于2005年2月15日，由美国华裔陈士骏等人创立，让用户下载、观看及分享影片或短片。

YouTube采用SORENSONSPARK与ADOBEFLASH9提供之影像编码技术，将用户上传影像档案进行压缩转档。YouTube影片内容包罗万象，涵盖个人影片及电视节目片段，音乐录像带及家居录影等。

油管有多少中国用户

5.6亿。

1、油管是一个视频网站，早期公司位于加利福尼亚州的圣布鲁诺。注册于2005年2月15日，由美国华裔陈士骏等人创立。

2、根据数据统计，截止到2022年9月19日，共有5.6亿的中国用户。

3、油管的存在给很多国人带来了便利。

Hive实战之Youtube数据集

本次实战的数据来自于"YouTube视频统计与社交网络"的数据集，是西蒙弗雷泽大学计算机学院在2008年所爬取的数据

数据集地址

数据之间采用"\t"作为分隔符

具体数据如下：

数据量大小为1G，条数为500万+

使用环境为

hive-1.1.0-cdh5.4.5

hadoop-2.6.0-cdh5.4.5

演示形式为使用hive shell

我们一起来看看数据

主要的问题在于category和relatedIDs处理，由于Hive是支持array格式的，所以我们想到的是使用array来存储category和relatedIDs，但是我们发现category的分割符是""而realatedIDs的分隔符是"\t"，我们在创建表格的时候能够指定array的分隔符，但是只能指定一个，所以再将数据导入到Hive表格之前我们需要对数据进行一定转换和清洗

并且数据中肯定会存在一些不完整数据和一些奇怪的格式，所以数据的清洗是必要的，我在这里所使用的数据清洗方式是使用Spark进行清洗，也可以使用自定义UDF函数来进行清洗

数据清洗注意点

1）我们可以看到每行数据以"\t"作为分隔符，每行有十列数据，最后一列关联ID可以为空，那么我们对数据进行split之后数组的大小要大于8

2）数据中存在 "uNiKXDA8eyQ KRQE 1035 News amp; Politics 107" 这样格式的数据，所以在处理category时需要注意 News Politics中间的 amp;

处理后的数据如下：

下面的实战都是基于数据清洗后的数据进行的

1）youtube1的创建，文件格式为textfile

create table youtube1(videoId string, uploader string, age int, category arraystring, length int, views int, rate float, ratings int, comments int,relatedId arraystring)

row format delimited

fields terminated by "\t"

collection items terminated by ""

stored as textfile;

2）youtube2的创建，文件格式为orc

create table youtube2(videoId string, uploader string, age int, category arraystring, length int, views int, rate float, ratings int, comments int,relatedId arraystring)

row format delimited

fields terminated by "\t"

collection items terminated by ""

stored as orc;

3）youtube3的创建，文件格式为orc，进行桶分区

create table youtube3(videoId string, uploader string, age int, category arraystring, length int, views int, rate float, ratings int, comments int,relatedId arraystring)

clustered by (uploader) into 8 buckets

row format delimited

fields terminated by "\t"

collection items terminated by ""

stored as orc;

数据导入：

1）load data inpath "path" into table youtube1;

2）由于无法将textfile格式的数据导入到orc格式的表格，所以数据需要从youtube1导入到youtube2和youtube3：

insert into table youtube2 select * from youtube1;

insert into table youtube3 select * from youtube1;

1）user_tmp的创建，文件格式textfile，24buckets

create table user_tmp(uploader string,videos int,friends int)

clustered by (uploader) into 24 buckets

row format delimited

fields terminated by "\t"

stored as textfile;

2）user的创建，文件格式orc，24buckets

create table user(uploader string,videos int,friends int)

clustered by (uploader) into 24 buckets

row format delimited

fields terminated by "\t"

stored as orc;

user表的数据导入也是同理

数据导入：

1）load data inpath "path" into table user_tmp;

2）由于无法将textfile格式的数据导入到orc格式的表格，所以数据需要从user_tmp导入到user：

insert into table user select * from user_tmp;

1）统计出观看数最多的10个视频

2）统计出视频类别热度的前10个类型

3）统计出视频观看数最高的50个视频的所属类别

4）统计出观看数最多的前N个视频所关联的视频的所属类别排行

5）筛选出每个类别中热度最高的前10个视频

6）筛选出每个类别中评分最高的前10个视频

7）找出用户中上传视频最多的10个用户的所有视频

8）筛选出每个类别中观看数Top10

select * from youtube3 order by views desc limit 10;

结果如下：

select tagId, count(a.videoid) as sum from (select videoid,tagId from youtube3 lateral view explode(category) catetory as tagId) a group by a.tagId order by sum desc limit 10;

结果：

select tagId, count(a.videoid) as sum from (select videoid,tagId from (select * from youtube3 order by views desc limit 20) e lateral view explode(category) catetory as tagId) a group by a.tagId order by sum desc;

结果：

思路：

结果：

思路：

结果如下：

select * from youtube_category where categoryId="Music" order by ratings desc limit 10;

结果如下：

思路：

结果如下：

BLACPINK油管粉丝人数突破8000万，她们在海外的人气有多高？

BLACPINK在海外的人气非常高，喜欢和支持她们的粉丝非常多，BLACKPINK的YouTube粉丝订阅量打破全世界所有艺人的最高纪录，也是首个突破该粉丝量的组合，足以感受到她们在海外的人气有多高，在我们国内BLACPINK虽然人气没有达到这个标准，但是依旧深受众多人的追捧，官方宣布BLACPINK回归的消息后，BLACKPINK的YouTube粉丝量就猛增，大家都很期待她们的新专辑，这次她们的回归也让很多粉丝们都非常激动。

BLACPINK油管粉丝人数突破8000万，看到这个数据的确让人觉得有些惊讶， 不知道大家是否有关注过BLACPINK这个组合，该组合是很过YG娱乐经纪公司旗下的组合成员，她们自出道以来就备受大家的瞩目，每位成员都各自有自己的优势，这也是该组合如此备受大家喜欢的原因，她们出道即是巅峰，之后四位成员各自发展，其中JENNIE和LISA的人气最高，如今该组合宣布再次以组合形式回归，粉丝们瞬间就不淡定了。

根据不官方统计来看，BLACKPINK在YouTube上的视频内容累计点击量已经超过了260亿次，她们的主要商业活动就在国外，所以她们在海外的人气也是最高的，有关BLACPINK的话题和视频点击量都非常高。

BLACPINK回归后的首张专辑《BORN PINK》9月16上上线，喜欢的朋友们可以多多关注，我们也希望她们可以继续给我们带来更多优秀的作品，新专辑上线后，她们也会展开大规模的宣传活动，喜欢她们的朋友记得多关注。

stats for nerds 什么意思

stats for nerds   字面意思是 书呆子的统计数据，一般翻译为 详细统计信息

”stats for nerds “是Youtube视频网站右键点击视频出现的菜单选项，点击此功能菜单，我们可以看到关于当前视频的实时统计数据信息。

如下图所示，我们可以清楚的看到stats for nerds 这句话在Youtube网站的中文翻译

全球粉丝最多的人

截止到2022年11月，根据全球社交网络（Facebook、YouTube、WhatsApp、Messenger、Instagram） 等数据统计，全世界粉丝最多的名人是C罗（克里斯蒂亚诺·罗纳尔多），粉丝量：7.59亿。

克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（Cristiano Ronaldo dos Santos Aveiro），简称“C罗”，1985年2月5日出生于葡萄牙马德拉岛丰沙尔，葡萄牙职业足球运动员，司职边锋/中锋。

C罗社交平台总粉丝量达到7.12亿，在社交网站INS上的粉丝数量已经达到了5亿，他也成为了人类历史上第一个在INS上粉丝数量达到5亿的人。

除了INS，C罗在推特上还有1.05亿的粉丝，在Facebook上有1.54亿的粉丝。

C罗个人经历：

1995年，加入马德拉国民足球俱乐部，1996年转入葡萄牙体育足球俱乐部青训体系。2001年，C罗在葡萄牙体育足球俱乐部经历U16、U17、U18、二线队和一线队5个不同级别赛事。

2003年，C罗以1224万英镑转会曼彻斯特联足球俱乐部，并帮助球队获得包含2007-08赛季欧洲冠军联赛冠军在内的10项锦标。在曼联期间收获了2006-07赛季英格兰足球超级联赛最佳球员；2008年金球奖、国际职业足球运动员联合会最佳球员、英超最佳球员、英超金靴等奖项。

2009年，C罗以8千万英镑转会皇家马德里足球俱乐部，并在9年间帮助球队获得包括2013-14赛季 、2015-16赛季、2016-17赛季、2017-18赛季4次欧洲冠军联赛冠军在内的16项锦标。在皇马期间收获了2013年、2014年、2016年、2017年金球奖等奖项。

2018年，C罗以1亿欧元身价转会至意甲尤文图斯足球俱乐部，并随队夺得2018-19赛季、2019-20赛季意大利足球甲级联赛冠军。2021年，C罗重回曼联。2022年，C罗离开曼联。

以上内容参考：百度百科—克里斯蒂亚诺·罗纳尔多